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Néstor Romero llevará al LiderIA Summit de Panamá la pregunta que casi ninguna dirección se ha hecho: ¿qué dice la IA de mi marca?



El COO y Doctor Ingeniero de Centria Group participará el 23 de septiembre en el Auditorio Torre de las Américas, en el marco del foro directivo promovido por el Club Kiwanis de Panamá, dictando una ponencia acerca de la influencia que la optimización para motores generativos (GEO) ejerce sobre la visibilidad o ausencia de las marcas en los resultados de la inteligencia artificial.

Ciudad de Panamá, septiembre de 2026. — El próximo 23 de septiembre, un centenar de directivos panameños se reunirá durante una mañana en el Auditorio Torre de las Américas para el LiderIA Summit 2026, el summit ejecutivo sobre inteligencia artificial organizado por el Club Kiwanis de Panamá bajo el lema «Liderazgo en la Era de la Inteligencia Artificial». Entre los seis ponentes del programa figura Néstor Romero, Doctor Ingeniero en Innovación Digital, IA y Estrategia Empresarial y COO de Centria Group, que intervendrá a las 09:00 horas con la conferencia «Comunicar en tiempos de IA: marcas, audiencias y reputación en la nueva economía digital».

El eje de su intervención será la Generative Engine Optimization (GEO) —la disciplina que estudia cómo lograr y medir la presencia de una marca dentro de las respuestas que generan los sistemas de inteligencia artificial— y su contraste con el posicionamiento en buscadores (SEO) que ha ordenado la visibilidad digital durante las dos últimas décadas. Romero llevará a la sala tanto el marco conceptual como evidencia recogida directamente sobre el mercado panameño.

«Durante dos décadas instruimos a las organizaciones para ascender posiciones en Google y captar clics. Dicho saber no se desvanece, aunque hoy resulta insuficiente. Al consultar un usuario a una IA sobre qué entidad bancaria, póliza o proveedor seleccionar, prescinde de los diez vínculos tradicionales para recibir una única contestación. Y la cuestión que cualquier directiva precisa plantearse resulta tan clara como inquietante: ¿figuro en dicho resultado?», reflexiona Néstor Romero.

El intermediario dejó de ser neutral

La conferencia arranca señalando un cambio de rumbo que, en opinión de Romero, sacude los cimientos de lo que una compañía es capaz de controlar. Mientras que un buscador se limita a arrojar un listado de vínculos y deja la elección en manos del internauta, un asistente entrega una contestación ya redactada, tras haber filtrado, sintetizado y jerarquizado unas pocas alternativas. En consecuencia, el usuario no obtiene información bruta para sopesar, sino una determinación casi zanjada, expuesta con la soltura y la supuesta solvencia de una recomendación experta.

De ese desplazamiento se derivan tres consecuencias inmediatas para cualquier marca. La primera es que aparecer o no aparecer se vuelve binario: quien no aparece no está siendo comparado desfavorablemente, sencillamente no está en la conversación. La segunda es que la superficie se estrecha: donde cabían diez resultados ahora caben tres o cuatro nombres, sin segunda página ni scroll. Y la tercera es que, en la inmensa mayoría de las organizaciones, nadie lo está midiendo.

«La mayoría de las empresas tiene tableros detallados de posicionamiento en buscadores, informes mensuales de tráfico y responsables asignados a ello. Y ninguna medición de qué dice la IA sobre ellas. Es un activo de marca que hoy funciona a ciegas: sin línea base, sin objetivo y sin responsable», señala el investigador.

Asimismo, Romero recalca un desequilibrio que incrementa la dificultad: mientras que en un motor de búsqueda la firma pugna por un puesto en un listado junto a sus rivales y el usuario contempla la oferta global, dentro de un asistente se disputa el acceso a una selección sumamente reducida que el consumidor obtiene ya depurada, desconociendo por completo qué opciones fueron descartadas. En este medio, la invisibilidad resulta imperceptible para el propio usuario.

Qué es exactamente el GEO y en qué se diferencia del SEO

La conferencia dedicará una parte central a delimitar con precisión una disciplina que, advierte Romero, se está popularizando más rápido de lo que se está verificando. El SEO optimiza para aparecer y ser pulsado dentro de una lista de resultados: sus métricas son la posición, los clics y las impresiones. El GEO busca que el contenido de una marca sea citado, mencionado o incorporado dentro de una respuesta ya sintetizada por la inteligencia artificial; su métrica deja de ser el clic para convertirse en la citación y la prominencia dentro de esa respuesta.

La diferencia, recalca, va más allá de lo técnico para volverse estratégica, dado que transforma el concepto fundamental de la presencia: la disputa ya no gira en torno a conseguir un lugar dentro de un listado, sino a formar parte de una única respuesta.

«En el SEO, ocupar el segundo puesto aún te otorgaba alcance. Con el GEO, o apareces en la contestación o simplemente eres invisible para el usuario. Ya no existe una segunda página donde guarecerse. Esa es la brecha que las marcas de Panamá deben comprender antes que sus rivales».

Cómo evoluciona el SEO hacia el GEO

Dimensión

SEO (búsqueda tradicional)

GEO (motores generativos)

Unidad de visibilidad

Un puesto en una lista de diez enlaces

La presencia dentro de una única respuesta redactada

Métrica central

Posición orgánica, clics, impresiones

Citación, prominencia, absorción textual y cuota de citación

Quién compara

El cliente, que ve el conjunto de opciones

El sistema, que entrega la comparación ya hecha y filtrada

Superficie disponible

Diez resultados, segunda página y scroll

Tres o cuatro nombres, sin segunda página

Comportamiento

Determinista y relativamente estable

Estocástico: la misma pregunta puede devolver respuestas distintas

Dónde se construye

Mayoritariamente en el sitio propio

En buena medida en lo que publican terceros: medios, foros, reseñas y comparadores

Estado de la medición

Disciplina madura, con métricas estables

Campo naciente: abundan las métricas, faltan instrumentos validados

Evidencia panameña, no teoría importada

Uno de los aspectos que distingue a esta ponencia radica en que Romero prescindirá de ejemplos anglosajones para centrarse en cifras obtenidas directamente del mercado panameño. Durante el mes de julio de 2026, el grupo de estudio dirigido por él difundió el reporte de acceso público «La banca panameña ante la inteligencia artificial», el cual se fundamentó en 320 preguntas genuinas hechas a ChatGPT y Gemini desde territorio panameño, superando los 10.000 resultados en motores de búsqueda y alcanzando más de 165.000 datos analizados.

Los resultados de dicha investigación reflejan con claridad la dinámica que el congreso analizará. Dentro de una nación que cuenta con más de medio centenar de instituciones financieras autorizadas, únicamente media docena aglutina el 73 % de la totalidad de las referencias sobre inteligencia artificial, mientras que una sola figura en el 97,5 % de los resultados. Al formular la misma consulta en cinco ocasiones se obtienen listados diferentes: dos contestaciones idénticas apenas coinciden en un porcentaje que oscila entre el 58 % y el 61 % respecto a las marcas citadas. Por otro lado, la situación más ilustrativa para cualquier departamento de mercadotecnia corresponde a una organización que sale mencionada en el 76 % de las contestaciones generadas por un asistente, al tiempo que su sitio web oficial solo aparece en un escaso 6 % de ellas.

«Las opiniones sobre su negocio circulan entre terceros, y es justo ahí donde la inteligencia artificial recopila datos. A pesar de esto, la estrategia de marca continúa focalizada en el portal corporativo. Dicha brecha representa hoy en día el mayor punto ciego para los departamentos de marketing, aunque resulta completamente solucionable tan pronto como se detecta», señala Romero.

Asimismo, la investigación registra que aproximadamente el 28 % de las referencias utilizadas por los asistentes no aparece entre los cincuenta resultados iniciales de Bing ni de Google, derrumbando así la creencia de que resulta suficiente con trasladar la táctica de visibilidad convencional hacia este nuevo entorno.

La ciencia detrás del mensaje

La conferencia se apoya también en una línea de investigación académica cuyo primer resultado ya está publicado. En agosto de 2026, la revista científica Latitude, editada por Quality Leadership University en Ciudad de Panamá, publicó la revisión de alcance «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», firmada por Romero junto a otros cinco investigadores. El trabajo, realizado según la metodología del Joanna Briggs Institute y reportado conforme a PRISMA-ScR, revisó 23 estudios primarios internacionales y concluyó que, pese a la proliferación de métricas, no existe todavía un instrumento validado científicamente para medir la presencia generativa de una marca.

«Detectamos un ámbito donde abunda la medición y escasea la validación. Existen conceptos métricos sumamente valiosos, si bien se echa en falta el paso definitivo: comprobar que tales indicadores reflejan con fiabilidad aquello que prometen. Por esta razón, al dirigirme a un auditorio de altos cargos, suelo lanzar una advertencia inicial basada en la prudencia: desconfíen de cualquiera que les plantee fórmulas mágicas», sostiene.

El riesgo del que casi nadie habla

La intervención abordará asimismo un aspecto que va más allá del marketing para adentrarse de lleno en la administración del riesgo reputacional. El estudio sobre la banca panameña evidenció que un banco en fase de liquidación avalada por el supervisor continuaba siendo propuesto activamente por los operadores para adquirir servicios que ya no prestaba, con mayor insistencia todavía en las consultas específicas que en las cuestiones generales.

Este supuesto evidencia un peligro extensible a cualquier industria: los datos obsoletos se propagan y, al integrarse en una contestación formulada en tiempo presente, adquieren una pátina de actualidad que ningún repertorio de hipervínculos lograba aportar. Para aquellas compañías que afrontan procesos de fusión, compras corporativas o renovaciones identitarias, el aviso cobra especial importancia, ya que la propia información de transición termina por perpetuar la notoriedad de una enseña comercial que ya no se encuentra activa.

«El riesgo no es solo la ausencia. Es que un sistema automatizado describa su empresa con información caducada, la presente con datos incorrectos o recomiende en su lugar a un competidor que ya ni siquiera existe. Y eso, hoy, ni la empresa ni el supervisor tienen forma consolidada de detectarlo».

Qué se lleva un directivo de la sala

Coherente con el propósito declarado del summit —convertir la conversación sobre inteligencia artificial en decisiones de negocio—, Romero cerrará su intervención con un conjunto de líneas de trabajo accionables, deliberadamente formuladas como criterios y no como tácticas: medir antes de intervenir y hacerlo bien, dejar de mirar solo la pregunta genérica de la categoría, gestionar activamente lo que se publica fuera de la web propia, no asumir que un buscador representa a todos y vigilar no solo cuánto se habla de la marca, sino qué se dice de ella.

«Mi propósito al diseñar una sala de alta dirección no persigue que memoricen un software que habrá evolucionado en doce meses. Busco que asimilen un interrogante profundo: cuando la inteligencia artificial aborde mi industria, ¿cuál será su veredicto sobre mi compañía? Aquel que logre contestar y tomar medidas al respecto dominará su sector durante la próxima década», sentencia.

Línea de trabajo

En qué consiste

1. Medir antes de intervenir

Repetir cada consulta al menos tres veces, cubrir el espacio de intenciones del cliente y hacerlo en varios asistentes por separado. Una medición con una sola consulta puede dar una lectura invertida respecto a la posición real.

2. Dejar de mirar solo la pregunta genérica

Para una marca especializada, la pregunta relevante no es la general de su categoría, sino la que corresponde a su producto o a su segmento.

3. Gestionar lo que se dice fuera de la web propia

Relaciones con medios, comparadores, sitios de reseñas y contenido generado por usuarios dejan de ser instrumentos de comunicación para convertirse en instrumentos de visibilidad.

4. No asumir que un buscador representa a todos

Los dos grandes buscadores muestran cosas distintas, y una parte relevante de lo que cita la IA no está en ninguno de los dos.

5. Vigilar qué se dice, no solo cuánto

El riesgo no es únicamente la ausencia: es la descripción con datos caducados, la atribución errónea o la recomendación de un competidor que ya no opera.

Un summit ejecutivo con causa social

El LiderIA Summit 2026 se llevará a cabo el 23 de septiembre, entre las 07:30 y las 12:30 horas, en el Auditorio Torre de las Américas, ubicado en el distrito financiero de Ciudad de Panamá; su capacidad estará restringida a un centenar de participantes, enfocados principalmente en CEOs, CFOs, directores y consejeros de administración. Dicha agenda, desarrollada por completo en español, agrupa a seis expositores a través de ponencias consecutivas y zonas de networking: Alex Isaac Horvitz (CEO de HCS Capital), Néstor Romero (Centria Group), Christian Corredoira (CEO de Digital Ideas), Edwin Contreras (Cable & Wireless Business), Jorge Saa (Microsoft Panamá) junto con Jaime Blanco Landau (CLAdirect), abordando asuntos que abarcan desde la inteligencia artificial agéntica hasta la ciberseguridad, pasando por el entorno organizacional y las ventas.

La organización corre a cargo del Club Kiwanis de Panamá, que destinará la totalidad de los fondos recaudados a sus iniciativas de servicio y liderazgo dirigidas a la niñez. El registro, cuyo valor asciende a 150 dólares por asistente, se tramita mediante el sitio web oficial del encuentro, lideria.ai/summit. Asimismo, la revista Vida y Éxito 360 actúa como media partner.

Por María José Londoño

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